यह क्या करता है

आपके AI एजेंट को एक संपूर्ण फ्रीलांस वेब डिज़ाइन पाइपलाइन में बदल देता है। चार स्किल्स मिलकर काम करती हैं — संभावित क्लाइंट की वास्तविक वेबसाइट रिसर्च करके लीड्स को योग्य बनाएं, डिस्कवरी नोट्स से स्कोप्ड प्रस्ताव तैयार करें, स्वचालित ब्रीफ और चेकलिस्ट के साथ क्लाइंट्स को ऑनबोर्ड करें, और हर लीड, फॉलो-अप और टास्क को लोकल डेटाबेस में ट्रैक करें। अपनी मौजूदा कॉन्टैक्ट स्प्रेडशीट इम्पोर्ट करें। कभी भी CSV में एक्सपोर्ट करें।

सिर्फ प्रॉम्प्टिंग की बजाय यह क्यों

प्रॉम्प्टिंग से आपको एक बार का प्रस्ताव मिलता है। WebClient Studio आपको एक पाइपलाइन देता है — हर इंटरैक्शन स्टोर होती है, हर लीड ट्रैक होती है, हर फॉलो-अप में टाइमर होता है। एजेंट को पिछले हफ्ते की बातें याद रहती हैं क्योंकि आपका डेटा एक लोकल SQLite डेटाबेस में रहता है, चैट हिस्ट्री में नहीं। कोई SaaS सब्सक्रिप्शन नहीं, कोई क्लाउड निर्भरता नहीं — आपका डेटा आपकी मशीन पर ही रहता है।

क्या शामिल है

• Lead Qualifier — संभावित क्लाइंट की साइट क्रॉल करता है, उनके टेक स्टैक का ऑडिट करता है, फिट को 1–10 स्कोर देता है, और एक पूर्ण क्वालिफिकेशन रिपोर्ट लिखता है
• Proposal Builder — डिस्कवरी कॉल नोट्स को मूल्य निर्धारण, टाइमलाइन और डिलिवरेबल्स सहित एक स्कोप्ड, पेशेवर प्रस्ताव में बदलता है
• Project Onboarder — क्वालिफिकेशन रिपोर्ट से प्रोजेक्ट ब्रीफ, क्लाइंट चेकलिस्ट और साइटमैप ड्राफ्ट तैयार करता है
• Pipeline Tracker — आपका कमांड सेंटर। स्टेटस, फॉलो-अप अलर्ट, टैग, टास्क, सर्च, CSV इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट

यह कैसे काम करता है

सब कुछ लोकली चलता है। Python स्क्रिप्ट्स डेटाबेस और वेब रिसर्च संभालती हैं। सेटअप में 2 मिनट लगते हैं — एजेंट पूछता है कि आप डेटा कहाँ स्टोर करना चाहते हैं, सब कुछ स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर करता है, और आप तैयार हैं। Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Cursor, Gemini CLI और किसी भी एजेंट के साथ काम करता है जो SKILL.md फाइलें सपोर्ट करता है।

आवश्यकताएं

• Python 3.8+
• `requests` और `beautifulsoup4` (सेटअप के दौरान इंस्टॉल होते हैं)
• JavaScript-रेंडर्ड वेबसाइटों के लिए Playwright वैकल्पिक लेकिन अनुशंसित (~150MB)