अल्टीमेट क्वांटिटेटिव ब्रेकआउट इंजन

यह अनुमान लगाना बंद करें कि कौन से स्टॉक उछाल के लिए तैयार हैं। यह स्किल एक परिष्कृत मास्टर रणनीति लागू करती है जो चार प्रसिद्ध ट्रेडिंग फ्रेमवर्क को एक एकल क्वांटिटेटिव रूब्रिक में जोड़ती है। यह मैन्युअल चार्ट स्कैनिंग को एक डेटा-संचालित रैंकिंग इंजन से प्रतिस्थापित करती है जिसे पेशेवर स्विंग ट्रेडर्स उपयोग करते हैं।

यह क्या करती है

यह सिस्टम US और स्वीडिश बाजारों का विश्लेषण करता है और प्रत्येक टिकर को 0-100 के आधार पर स्कोर करता है:

• Minervini Trend Template: पुष्टि किए गए "Stage 2" अपट्रेंड में स्टॉक को फ़िल्टर करना।
• O'Neil CAN SLIM: उच्च-वेग मोमेंटम और संचय पैटर्न की पहचान करना।
• Weinstein Stage 2: यह सुनिश्चित करना कि प्राइस एक्शन दीर्घकालिक मूविंग एवरेज ढलानों द्वारा समर्थित है।
• Deep Volume Layer: संस्थागत "Pocket Pivots," U/D वॉल्यूम अनुपात, और VCP (Volatility Contraction Pattern) ड्राई-अप का पता लगाना।

इस स्किल का उपयोग क्यों करें?

VCP या Pocket Pivots जैसे विशिष्ट तकनीकी सेटअप के लिए हजारों स्टॉक स्कैन करना किसी मानव के लिए लगातार करना लगभग असंभव है। यह स्किल भारी काम को स्वचालित करती है, Yahoo Finance या Chrome MCP के माध्यम से लाइव डेटा खींचकर शीर्ष सेटअप को रैंक करती है। सामान्य AI प्रॉम्प्ट के विपरीत, यह एक कठोर, परीक्षित स्कोरिंग लॉजिक का पालन करती है और एक व्यापक ट्रेड प्लान प्रदान करती है—जिसमें एंट्री, स्टॉप लॉस और पोजीशन साइजिंग शामिल है—जो मैक्रो-इकोनॉमिक जोखिम स्तरों (FRED डेटा) के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित होती है।

आउटपुट

यह स्किल स्तरीय वॉचलिस्ट (A, B, या Pass), विस्तृत ट्रेड एक्जीक्यूशन प्लान, और वैकल्पिक उच्च-गुणवत्ता HTML रिपोर्ट तैयार करती है जिनमें स्कोरिंग ब्रेकडाउन के रडार चार्ट शामिल होते हैं।