यह क्या करता है

Research Dispatcher एक डेवलपर-केंद्रित रिसर्च इंजन है जो Hacker News, Reddit, GitHub और Brave Search पर एक ही डिक्लेरेटिव इंटरफ़ेस के माध्यम से क्वेरी भेजता है। मैन्युअल रूप से टैब बदलने की बजाय, यह प्रोग्रामेटिक रूप से कम्युनिटी-विशिष्ट APIs को क्वेरी करता है, सोर्स-विशिष्ट क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन लागू करता है, और परिणामों को एक एकीकृत Markdown रिपोर्ट में संकलित करता है।

इस स्किल का उपयोग क्यों करें

सामान्य LLM वेब सर्च अक्सर डेवलपर हब्स में मौजूद सूक्ष्म "कम्युनिटी सिग्नल" को नज़रअंदाज़ कर देती है। यह स्किल प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट लॉजिक को एन्कोड करती है—जैसे GitHub के तकनीकी क्वालिफायर (stars, topics, push dates) और Reddit सबरेडिट सॉर्टिंग—जिन्हें सामान्य सर्च इंजन अक्सर अनदेखा कर देते हैं। यह आपके लिए "search-fu" संभालती है, rate limits, API बारीकियों और फ़ॉर्मेटिंग को प्रबंधित करती है ताकि आपको शोर के बिना उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा मिले।

समर्थित स्रोत

• Hacker News: Algolia API के माध्यम से गहन तकनीकी चर्चाएँ।
• Reddit: सामुदायिक राय और विशिष्ट सबरेडिट अंतर्दृष्टि।
• GitHub: रियल-टाइम OSS गतिविधि, ट्रेंडिंग रेपो और इश्यू ट्रैकिंग।
• Brave Search: डेट फ़िल्टरिंग के साथ ताज़े सामान्य वेब परिणाम।

आउटपुट

यह स्किल एक संरचित Markdown सिंथेसिस तैयार करती है जिसमें शीर्ष परिणाम (स्कोर/प्रासंगिकता के अनुसार रैंक किए गए), डी-डुप्लिकेटेड क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म URLs और विभिन्न समुदायों में पहचाने गए आवर्ती विषय शामिल होते हैं।