Orchestration Multi-Agents : Comment Enchaîner les Agents IA pour des Tâches Complexes

Les tâches complexes requièrent souvent la collaboration de plusieurs agents d'intelligence artificielle. Chaque agent peut se spécialiser dans une partie spécifique du problème, permettant ainsi une résolution plus efficace et modulaire.,Les modèles d'orchestration définissent comment ces agents interagissent, communiquent et se coordonnent pour atteindre un objectif commun. Des outils dédiés facilitent la mise en place de ces interactions complexes.,MCP et SKILL.md sont des exemples d'outils qui permettent de créer et gérer des workflows multi-agents, en simplifiant la chaîne d'actions et en assurant une meilleure synchronisation entre les agents.