Qué hace

El Root Cause Debugger es una habilidad de diagnóstico de alta precisión para agentes de IA. En lugar de aplicar cambios de código a ciegas, impone un ciclo de depuración basado en evidencias: reproducir, acotar el alcance, identificar la causa raíz, aplicar una corrección quirúrgica y verificar con cobertura de regresión. Esto evita que el agente realice "suposiciones" destructivas, como actualizar dependencias de forma indiscriminada o inflar valores de tiempo de espera.

Por qué usar esta habilidad

Los LLMs estándar suelen intentar corregir errores reescribiendo grandes fragmentos de código o ajustando configuraciones hasta que algo funciona. Esta habilidad impone un flujo de trabajo centrado en el desarrollador que trata la depuración como una ciencia. Es especialmente eficaz para problemas complejos como pruebas inestables, excepciones en tiempo de ejecución, conflictos de dependencias y condiciones de carrera, donde el «dónde» y el «por qué» no son inmediatamente evidentes.

Escenarios compatibles

• Pruebas fallidas: Aísla reproducciones mínimas para encontrar el límite del fallo.
• Excepciones en tiempo de ejecución: Rastrea las transformaciones de valores hacia atrás para detectar estados ilegales.
• Fallos de dependencias/compilación: Audita lockfiles y formatos de módulos antes de sugerir cambios.
• Comportamiento inestable: Demuestra condiciones de carrera mediante registro dirigido e inspección de estado.

El resultado es un Informe de Entrega estructurado que documenta la evidencia exacta encontrada, la corrección quirúrgica aplicada y la verificación automatizada añadida para prevenir regresiones.