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by PromptSpace

Un protocolo de ciclo de vida de ingeniería basado en evidencia y consciente del riesgo, para una ejecución robusta y segura de tareas agénticas.

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Included in download

  • Downloadable skill package
  • Works with OpenClaw, Cursor
  • Instant install

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## Verificación
- Aprobado: Pruebas unitarias, linting
- Fallido: 0
- Delta de entorno: Node v18 -> v20
- Escaneo de dependencias: Sin incidencias

## Informe de resumen
- Commits pendientes de publicación: [a1b2c3d, e4f5g6h]
- Estado: Verificado y en espera de publicación manual. El agente no publicó en el repositorio remoto.

About This Skill

Qué hace

El Flujo de Trabajo Agéntico es un protocolo agnóstico al lenguaje y consciente del riesgo, diseñado para prevenir los cuatro fallos más comunes de los agentes de IA: suposiciones silenciosas, expansión del alcance, despliegues sin pruebas y filtración de credenciales. Transforma solicitudes vagas en ejecución basada en evidencia, aplicando un ciclo de vida de ingeniería multietapa similar al modelo mental de un desarrollador senior.

Por qué usar esta habilidad

Interactuar con una IA mediante prompts suele generar un progreso "alucinado" o efectos secundarios inesperados. Esta habilidad obliga a tu agente a seguir una disciplina estructurada de investigación, planificación, validación de seguridad y verificación. Es superior al prompting directo porque incluye salvaguardas integradas como detección de fallos en cascada, escaneo de secretos y una regla absoluta de "nunca publicar" para garantizar la estabilidad en producción.

Herramientas compatibles

  • Entornos de desarrollo: Funciona dentro y fuera de worktrees de Git con respaldo en el sistema de archivos.
  • Frameworks: Agnóstico al lenguaje (Python, Go, Node, Rust, etc.).
  • CI/CD: Matrices de verificación exhaustivas y planificación de reversión.
  • Seguridad: Protocolos integrados de escaneo de secretos y seguridad en la invocación de shell.

El resultado

En lugar de solo código, recibes un informe de cierre listo para auditoría que incluye una evaluación de Clase de Riesgo, una Matriz de Verificación (Aprobado/Fallido/Inestable), una Verificación de Alcance (Cambios planificados vs. reales) y una Estrategia de Reversión. Garantiza que todo el trabajo esté preparado, verificado y listo para la aprobación humana.

Use Cases

  • Aplicar ejecución con validación de riesgo en refactorizaciones complejas de bases de código.
  • Prevenir filtraciones de credenciales mediante escaneo obligatorio en las puertas de seguridad durante las tareas.
  • Generar matrices de verificación exhaustivas para todos los cambios de código.
  • Garantizar cierres de rama estructurados y listos para revisión, con planes de reversión incluidos.

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Permissions

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OpenClaw, Cursor, Claude Code, Codex CLI

Creator

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PromptSpace

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Frequently Asked Questions

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