ما الذي تفعله

تفرض مهارة التحقق القائم على الحقيقة أولاً سير عملاً صارماً يستند إلى الأدلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تمنع "اليقين المُهلوَس" من خلال اشتراط التحقق الفوري من حالات النظام والإعدادات ومحتويات الملفات قبل أن يُسمح للوكيل بتقديم إجابة. بدلاً من افتراض أن خدمةً ما تعمل أو أن إعداداً ما صحيح، يجب على الوكيل إثبات ذلك باستخدام أدوات التشخيص المتاحة.

لماذا تستخدم هذه المهارة

كثيراً ما تؤدي مطالبات LLM القياسية إلى قيام الوكلاء بافتراضات مبنية على سياق قديم أو بيانات تدريب منتهية الصلاحية. تُزيل هذه المهارة هذا الخطر من خلال تطبيق إطار تصنيف صارم (تم التحقق منه، مُستنتج، غير معروف). وهي ضرورية للمطورين العاملين في بيئات لا تقبل المساومة على الدقة، كإدارة البنية التحتية وتصحيح أخطاء عمليات النشر المعقدة أو تدقيق الإعدادات. تضمن أن كل استجابة مدعومة بمخرجات أوامر محددة أو مراجع ملفات موثّقة.

الأدوات المدعومة

• التحقق عبر ripgrep (rg) لعمليات البحث المستهدفة في الملفات.
• فحوصات حالة النظام (ls, stat, logs) للتحقق من صحة البيئة.
• التحقق من الاتصال والتحميل.
• تدقيق الإعدادات من خلال قراءة الملفات مباشرةً وفحص متغيرات البيئة.

المخرجات

يُقدّم الوكيل تقريراً منظّماً يسرد كل ادعاء تم تحليله وحالة التحقق منه والدليل المباشر (المسارات أو مقتطفات السجلات أو نتائج الأوامر) الداعم للاستنتاج. وإذا ظلّت حالة ما غير معروفة، يزوّد الوكيل المستخدم بالأوامر الدقيقة اللازمة للوصول إلى الإجابة.