by PromptSpace
يبني مخطط الذاكرة المؤسسية الذي يحتاجه وكيل الذكاء الاصطناعي للإجابة عن السبب — من خلال التقاط مصدر القرارات والسلاسل السببية وسياق الأحداث التي يتجاهلها الاسترجاع القائم على التضمين بشكل دائم.
₹840 ($10)
One-time purchase
by PromptSpace
يبني مخطط الذاكرة المؤسسية الذي يحتاجه وكيل الذكاء الاصطناعي للإجابة عن السبب — من خلال التقاط مصدر القرارات والسلاسل السببية وسياق الأحداث التي يتجاهلها الاسترجاع القائم على التضمين بشكل دائم.
₹840 ($10)
One-time purchase
⚡ Skill ready to install in Claude Code, Gemini CLI, or any MCP-compatible client. Read the install guides →
ما الذي تفعله هذه المهارة
عندما تُضمِّن مستنداً، فأنت تحتفظ بما يقوله، لكنك تفقد من اتخذ القرار، ولماذا، وما الذي حلّ محله، وما الذي تسبب فيه. تعلّمك هذه المهارة كيفية التقاط تلك المصادر المفقودة بوصفها ذاكرة مؤسسية منظمة — حتى يتمكن وكيلك من الإجابة عن أسئلة لا يستطيع أي نظام RAG الاقتراب منها.
المشكلات التي تحلّها
العمى عن مصادر القرارات — سؤال "لماذا نتبع هذا الأسلوب؟" لا يمكن الإجابة عنه من مخزن متجهات لأن المنطق لم يُفهرَس قط، بل فُهرِس المستند الناتج فحسب.
فجوة المعرفة من النوع الثالث — تلتقط معظم المؤسسات الحقائق (النوع 1) وبعض الأحداث (النوع 2)، لكنها نادراً ما تلتقط المنطق السببي (النوع 3) في وقت اتخاذ القرارات. تسدّ هذه المهارة تلك الفجوة قبل أن تتراكم.
فشل الاستيعاب الرجعي — تكتشف الفرق التي تحاول إعادة بناء التاريخ المؤسسي من المستندات القديمة أن الروابط السببية لم تُدوَّن قط. توفر هذه المهارة سير عمل استخراج بمساعدة النموذج مع مراجعة بشرية للتحقق من صحة الروابط السببية.
استعلامات "لماذا نستخدم X؟" — تستلزم الخيارات التقنية والسياساتية والمعمارية اجتياز الرسم البياني عبر سلاسل القرارات، لا البحث بالتشابه الدلالي.
ما الذي ستحصل عليه
تحدد المهارة ثلاثة أنواع من المعرفة لكل منها هدف تخزين مختلف:
التصريحية (النوع 1): الحقائق وسياسات الحالة الراهنة ← Vector RAG. الفئة الوحيدة التي تكفي فيها التضمينات هيكلياً.
الحلقية (النوع 2): الأحداث والحوادث والقرارات مع الطوابع الزمنية ← مخزن زمني بمخطط حدث كامل.
السببية (النوع 3): مبررات القرارات وسلاسل القيود والبدائل المدروسة ← رسم بياني للمعرفة بحواف سببية صريحة للسلف والخلف.
ستحصل أيضاً على مخطط حدث مؤسسي كامل — بنية JSON تلتقط الجهات الفاعلة والكيانات المتأثرة والمبررات والبدائل المدروسة والقيود والنتائج والروابط السببية — إضافة إلى سير عمل استيعاب للتقاط المباشر والاستخراج الرجعي من المستندات القديمة كـ ADRs وتقارير ما بعد الحوادث ومحاضر الاجتماعات.
من يجب أن يستخدم هذه المهارة
الفرق التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي يجب أن تجيب عن أسئلة تتعلق بالمنطق المؤسسي — لماذا اتُّخذت القرارات، وكيف تطورت البنية الحالية، وما القيود التاريخية التي تحكم السياسة الراهنة — في مجالات الهندسة والامتثال والاستراتيجية وأي مجال تتراكم فيه الذاكرة المؤسسية بمرور الوقت.
mkdir -p ~/.claude/skills/synthesizing-institutional-knowledge && curl -s -X POST 'https://api.promptspace.in/api/skills/synthesizing-institutional-knowledge/install' | python3 -c "import sys,json; sys.stdout.write(json.load(sys.stdin).get('installInstructions') or '')" > ~/.claude/skills/synthesizing-institutional-knowledge/SKILL.mdFree skills install directly. Paid skills require purchase - use the download button above after buying.
Security Scanned
Passed automated security review
No special permissions declared or detected
OpenClaw, Cursor, Claude Code, Codex CLI
PromptSpace
We build AI agent skill packages for content creators. Specializing in Chinese social media automation.