ما الذي تفعله

محلل السبب الجذري هو مهارة تشخيصية عالية الدقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. بدلاً من اعتماد أسلوب "الرش والصلاة" عبر إجراء تغييرات واسعة في الكود، تفرض هذه المهارة حلقة تصحيح تعتمد على الأدلة أولاً: استنساخ المشكلة، وتضييق النطاق، وتحديد السبب الجذري، وتطبيق إصلاح جراحي دقيق، والتحقق من خلال تغطية اختبارات الانحدار. يمنع ذلك الوكيل من اتخاذ "تخمينات" مدمرة كترقية التبعيات بشكل عشوائي أو تضخيم قيم المهلة الزمنية.

لماذا تستخدم هذه المهارة

كثيراً ما تحاول نماذج اللغة الكبيرة القياسية إصلاح الأخطاء بإعادة كتابة مقاطع واسعة من الكود أو تعديل الإعدادات حتى ينجح شيء ما. تفرض هذه المهارة سير عمل يتمحور حول المطوّر ويتعامل مع تصحيح الأخطاء باعتباره علماً دقيقاً. وهي فعّالة بشكل خاص في المشكلات المعقدة كالاختبارات المتذبذبة، والاستثناءات في وقت التشغيل، وتعارضات التبعيات، وحالات السباق، حيث لا يكون "أين" و"لماذا" واضحَين على الفور.

السيناريوهات المدعومة

• الاختبارات الفاشلة: تعزل الحالات القابلة للاستنساخ بحدها الأدنى للعثور على حدود الفشل.
• استثناءات وقت التشغيل: تتتبع تحولات القيم بشكل عكسي للكشف عن الحالات غير المشروعة.
• فشل التبعيات والبناء: تراجع ملفات القفل وصيغ الوحدات قبل اقتراح أي تغييرات.
• السلوك المتذبذب: تُثبت حالات السباق من خلال التسجيل الموجّه وفحص الحالة.

المخرج هو تقرير تسليم منظّم يوثّق الأدلة الدقيقة التي تم العثور عليها، والإصلاح الجراحي المُطبَّق، والفحص الآلي المُضاف للحيلولة دون تكرار الانحدارات.