ما الذي تفعله هذه المهارة

توفر هذه المهارة تجربة قراءة تاروت نفسية عالية الدقة مباشرةً داخل وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. تستخدم المهارة مجموعة Rider-Waite-Smith الأيقونية (78 بطاقة) وتقرنها بإطار تفسيري متطور مستوحى من المنهج الأدلري. على خلاف الأساليب التلقينية البسيطة، تعتمد هذه المهارة على محرك Python مخصص لضمان سحب بطاقات عشوائي حقيقي—يشمل البطاقات المعكوسة—كما تتولى معالجة الصور، واكتشاف اللغة، واختيار توزيعات منظمة (من سحب بطاقة واحدة إلى صليب من 5 بطاقات).

لماذا تستخدم هذه المهارة

كثيراً ما تُفبرك نماذج اللغة الكبيرة معاني البطاقات أو تكرر الرموز ذاتها. تُرسّخ هذه المهارة الوكيل بقاعدة بيانات متينة من 78 بطاقة وعملية عشوائية مدفوعة بسكريبت مخصص. تتجنب المهارة تحديداً المصطلحات الغيبية والروحانية المبهمة، وتقدم بدلاً من ذلك نهجاً نفسياً حديثاً يركز على التأمل الذاتي، وأنماط السلوك، والإجراءات القريبة المستقبل. وتتكفل بكل المهام الثقيلة من إدارة الصور، وتسمية المواضع، ودعم متعدد اللغات (الإنجليزية، والإسبانية، والفرنسية، والألمانية، والإيطالية، والبرتغالية).

الأدوات المدعومة

• بيئة تنفيذ Python 3
• Pillow (اختياري لتدوير الصور تلقائياً للبطاقات المعكوسة)
• أنظمة ملفات محلية أو سحابية لاستضافة الصور وحفظ النصوص

يكون الناتج قراءةً منسقة بتنسيق markdown تتضمن صور البطاقات الفعلية، وتحليلاً خاصاً بكل موضع، وملخصاً نهائياً متكاملاً.