حسّن سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك

Context Window Tracker أداة متخصصة للمطورين الذين يستخدمون OpenClaw ويحتاجون إلى مراقبة استهلاك الرموز في الوقت الفعلي. تمنع هذه الأداة أخطاء "امتلاء السياق" المفاجئة التي تعطّل جلسات البرمجة المعقدة، وذلك بتوفير رؤية واضحة لكيفية إنفاق ميزانية السياق الخاصة بك.

ما الذي تفعله هذه المهارة؟

تحلل المهارة نص الجلسة النشطة وملفات النظام لإنشاء تقارير استخدام سهلة القراءة. وتدعم وضعين:

• مضغوط: شريط تقدم مرئي في سطر واحد مع إحصاءات أساسية (إجمالي الاستخدام، نسبة الامتلاء، عدد الأدوار المتبقية المقدّرة).
• تفصيلي: تحليل معمّق يُظهر الملفات المحددة (مثل SOUL.md أو TOOLS.md) التي تستهلك أكبر عدد من الرموز، إلى جانب سجل المحادثة والحمل الإضافي للإطار.

لماذا تستخدم هذه المهارة؟

على عكس توجيه الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي لا يستطيع سوى تخمين استخدامه، تقرأ هذه الأداة ملفات الجلسة .jsonl الأساسية لتوفير بيانات دقيقة. وتتضمن مؤشر صحة ذكي (أخضر/أصفر/أحمر) وتقدم إرشادات سياقية حول ما إذا كان لديك مساحة كافية لإنهاء مهمتك الحالية أم يجب عليك بدء جلسة جديدة.

الميزات المدعومة

• تحليل الرموز لكل ملف على حدة لمطالبات النظام.
• تحليل الاتجاهات لتقدير الأدوار المتبقية بناءً على سرعة الجلسة.
• تتبع معدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت لتحسين التكلفة.
• وضع الفحص التلقائي الاختياري الذي يُشغَّل كل 10 رسائل.